Monday 26 February 2018

Tma 지시자 forex


삼각형 이동 평균 (TMA) 설명 및 용도.
TMA 란 무엇이며 어떻게 사용 하는가?
삼각형 이동 평균 (TMA라고도 함)은 지정된 데이터 포인트 수 (일반적으로 가격 막대 수)에 대한 평균 (또는 평균) 가격을 보여주는 점에서 다른 이동 평균과 유사합니다. 그러나 삼각형 이동 평균은 이중 평활도가 다르다는 점에서 차이가 있으며 두 번 평균을 의미합니다.
삼각형 이동 평균은 가격, 수량 또는 다른 기술 지표와 같은 다양한 입력 데이터를 사용하여 계산할 수 있습니다.
삼각형 이동 평균은 종종 자산 가격에 적용됩니다. 이동 평균은 차트의 가격 막대를 오버레이 (또는 볼륨이나 표시기에 적용 할 경우 볼륨 또는 표시기를 오버레이 함)하며 SPDR S & P 500 차트 예제의 파란색 선입니다.
삼각형 이동 평균 계산.
삼각형 이동 평균 (TMA)은 최종 N 가격 (P)의 평균의 평균입니다.
그런 다음 모든 SMA 값의 평균을 취하여 TMA 값을 얻으십시오.
TMA는 다음과 같이 표현할 수도 있습니다. TMA & # 61; SUM (SMA 값) / N
다행히도, 아무것도 계산할 필요가 없습니다. 트레이딩 소프트웨어 및 차트 패키지는 모든 숫자를 처리합니다.
모든 차트 플랫폼에 TMA 표시기가있는 것은 아닙니다. 귀하의 의견을 보려면 차트를여십시오. 그런 다음 지표로 이동하십시오. & # 34; 삼각형 이동 평균 & # 34;을 검색하십시오.
그렇지 않은 경우 일반적인 이동 평균 (MA)을 적용한 다음 MA 설정으로 이동하여 계산을 삼각형으로 변경할 수 있는지 확인하십시오. 일부 플랫폼에서는 TMA에 & # 34; 이동 평균 삼각형 & # 34; 또는 & # 34; MovAvg 삼각형 & # 34;
또 다른 옵션은 차트에 SMA (1)을 적용한 다음 SMA (1)를 입력으로 사용하는 다른 SMA (2)를 적용하는 것입니다.
삼각형 이동 평균 거래 사용.
삼각형 이동 평균의 목적은 가격 데이터를 두 배로 부드럽게하는 것입니다. 그러면 차트에 SMA만큼 빠르게 반응하지 않는 선이 생깁니다. 이는 TMA를 사용하는 대상에 따라 유리하거나 문제가 될 수 있습니다.
TMA는 불안한 시장 상황에서 빠르게 반응하지 않으므로 TMA 라인이 방향을 바꾸는 데 더 오래 걸립니다. 거래 신호로 TMA를 사용하는 경우 TMA가 너무 느리게 반응 할 수 있습니다.
그러나 TMA가 가격을 뒤져 버리면 이익이 될 수 있습니다. 가격이 앞뒤로 움직일 경우 TMA는 그만큼 반응하지 않으므로 추세가 이동하지 않았다는 것을 알 수 있습니다. TMA가 방향을 바꾸도록하기 위해서는 가격에서보다 지속적인 움직임이 필요합니다.
가격 변동에 신속하게 대응하는 이동 평균을 원하면 TMA가 그렇지 않습니다. 민감한 이동 평균을 찾으려면 전면 가중 이동 평균, 지수 이동 평균 (EMA) 또는 SMA조차도 더 나은 선택 일 수 있습니다. TMA는 가격 변화에 대해 자주 반응하지 않는 지표를 원한다면 좋은 선택입니다.
삼각형 이동 평균에 대한 최종 세계.
TMA는 평균 평균이며, 차트에서 SMA보다 일반적으로 더 안정되고 긴 파동으로 움직이는 선을 만듭니다.
TMA 계산은 SMA 값의 합계를 평균 할 기간 수로 나눈 것입니다. TMA는 EMA 및 SMA와 같은 다른 이동 평균보다 느리게 가격 변화에 반응합니다. 이로 인해 때때로 더 오래 추세에 머물러 더 큰 이익을 창출 할 수 있습니다. 그러나 추세가 바뀌면 TMA가 천천히 반응 할 것이므로 이익을 포기할 수도 있습니다 (다른 지표로 더 일찍 빠져 나올 수 있음).
완벽한 지표 또는 이동 평균이 없습니다. 그것은 당신이 그것을 어떻게 사용하는지에 관한 전부입니다. 실제 자본으로 활용하기 전에 TMA를 직접 테스트하십시오. 테스트하는 동안 다양한 설정을 사용하여 지표가 더 나은 거래 결정을 내리는 데 도움이되는지 확인하십시오.

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삼각형 이동 평균 (TMA)은 최종 n 가격 (P)의 가중 평균으로, 결과는 이중 평활 단순 이동 평균 (즉, 두 번 계산)과 같습니다.
거래 용도.
다른 이동 평균과 마찬가지로 삼각형 이동 평균을 사용하여 평균의 기울기 (범위 지정 시장에서의 기울기 부족)를 사용하여 추세를 식별 할 수 있습니다. 그러나 추가 평활화로 인해 삼각형 이동 평균은 표준 이동 평균보다 더 부드럽고 더 많은 파를 발생시키는 경향이 있습니다. 흥미롭게도 삼각형 이동 평균은 방향 변경에 더 자주 반응합니다. 추가 평활화로 인해 도메인 입력 값이 입력 시리즈 중간으로 이동하더라도 (응답 성이 떨어짐)

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